백준문제 동적계획법 정수 삼각형(1932) 각 층의 모든 칸 마다 최댓값을 저장하면서 동적 계획법으로 푸는 문제
문제
Copy 7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다.
맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구하는 프로그램을 작성하라. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다.
삼각형의 크기는 1 이상 500 이하이다. 삼각형을 이루고 있는 각 수는 모두 정수이며, 범위는 0 이상 9999 이하이다.
각 층의 모든 칸마다 최댓값을 저장하면서 동적 계획법으로 푸는 문제
생각해보자 이걸 숫자입력받고
배열을 숫자개 만큼 만들어야하는가? 이거말고는 방법이 없는가?
이걸로 사용한다고하면 규칙을보자
0시작하면 0과 1
1은 1과 2
n은 n과 n+1
입력
첫째 줄에 삼각형의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어지고, 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 정수 삼각형이 주어진다.
출력
첫째 줄에 합이 최대가 되는 경로에 있는 수의 합을 출력한다.
예제 입력
Copy 5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
예제 출력
풀이
Copy import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
static int arr[][];
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int N = sc.nextInt();
arr = new int[N+1][N+1];
for(int i=1; i<=N; i++){
for(int j=1; j<=i; j++){
arr[i][j] = sc.nextInt();
}
}
for(int i=1; i<=N; i++){
for(int j=1; j<=i; j++){
if(j==1)
arr[i][j] +=arr[i-1][j];
else if(i==j)
arr[i][j] += arr[i-1][j-1];
else
arr[i][j] += Math.max(arr[i-1][j], arr[i-1][j-1]);
}
}
// System.out.println("==============");
// for(int i=1; i<=N; i++){
// for(int j=1; j<=N; j++){
// System.out.print(arr[i][j]+" ");
// }
// System.out.println();
// }
// System.out.println("==============");
int max=0;
for(int i=1; i<=N; i++){
if(max < arr[N][i])
max = arr[N][i];
}
System.out.println(max);
}
}
백준
두 번째 시도
구현 방식과 진행 방식자체는 어렵지않게 갔는데, 배열의 크기를 맞추는데 조금 고생했다 ㅠ 이전에 푼 문제보다 메모리랑 시간량이 현저하게 줄었다..! 좋은습관이야
Copy import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
public static void main(String[] args) throws Exception{
BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(bf.readLine());
int[][] arr = new int[n+1][n+1];
for(int i=1; i<=n; i++){
String[] tmp = bf.readLine().split(" ");
for(int j=0; j<tmp.length; j++){
arr[i][j+1] = Integer.parseInt(tmp[j]);
}
}
for(int i=1; i<=n; i++){
for(int j=1; j<=i; j++){
if(j==1)
arr[i][j] += arr[i-1][j];
else if(j==i)
arr[i][j] += arr[i-1][j-1];
else
arr[i][j] += Math.max(arr[i-1][j-1], arr[i-1][j]);
}
}
int max = 0;
for(int i=1; i<=n; i++){
max = Math.max(max, arr[n][i]);
}
System.out.println(max);
}
}